人脸识别在安防系统的应用研究

如今，人脸识别已仍然是讳莫如深的新技术，目前业内多家企业早已研发出有针对监控视频的人脸识别产品，并在公安、交通、金融等行业落地和用于。任何产品在应用于之前，必须经历用户对该产品或技术的考验尊重和自身市场需求的给定，尤其是当前安防领域的客户对人脸识别产品不存在顾虑，因此，拒绝企业除了不具备身体素质的人脸技术实力外，还必须需要深刻理解用户的市场需求，明确提出专业化的方案，为客户解决问题贯彻问题，人脸识别终将步入发展大浪潮。　　人脸识别的应用于背景　　经济的较慢发展，带给人员在有所不同地域之间频密的流动，随之而来的是对公众人员的安全性管理的市场需求很快减少，每年刑事案件和治安案件大幅下降，众多涉案人员在逃亡，此外，还有数量更加可观的骗子惯犯无法抓获。

据不几乎统计资料，目前公安在逃亡人员大约50万，各地的公安必须新的技术手段对帮助其案件技侦和对重点区域获取安全性确保。而另一方面，目前五谷丰登城市基本上已完成了联网、高清化的建设，正在南北以空战应用于、云服务等为代表的新一轮发展，现有的监控系统每天产生海量的网络高清视频数据，其中就包括大量能用的人脸信息，而当前这些人脸的信息整体的利用率不低，设施的用于工具非常简单，甚至是依赖人工排查的土办法。因此，为了构建在海量视频中的人员身份的较慢辨识，人脸识别技术毫无疑问是最佳的自由选择。

　　人脸识别作为一种新兴的安防智能化产品，其技术源头始自20世纪60年代，上世纪90年代计算机的经常出现，人脸识别的才转入了确实的机器自动识别阶段。目前，在安防监控领域，人脸识别主要是基于对红外线图像的人脸识别。

人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来，虽然环境光线、人脸的分辨率对辨识结果不存在影响，但比起其它特征辨识，其具备非强制性、隐蔽性、友好关系性、低并发性等特点，因此，对于对外开放的公共环境下的应用于，人脸识别产品有不能相提并论的优势。　　目前，市场上人脸识别产品中，静态人脸识别产品的用于较为普遍且成熟期，在通关、金融、电信、公证等领域必须对人和证件展开一致性检验的场景下，人脸识别系统应用于展现出较好。特别是在是金融行业，由于银行业务对身份核实的必须及VTM的推展，客户在办理业务或自助办理业务过程中一般皆要对客户的身份展开检验核实，在实际应用于中，系统提供客户身份证件内的人脸照片和现场客户的图片展开人脸识别核对，已完成人证一致性检验，大大提高金融的业务工作效率。

动态人脸识别的应用于当前正处于前期阶段，并逐步开始在交通、公安、楼宇、社区等领域推展。由于辨识目标的非因应性，动态人脸识别应用于上比静态人脸稍简单，构建人脸识别的高准确率和时效性是业务应用于的前提，必须专业的团队研发、部署才能获得失望用于结果。　　人脸识别技术和应用于模式是两翼，服务是主体　　人脸识别算法技术　　当前人脸识别系统是由人脸图像收集、预处理、特征提取、给定辨识这几个过程。

目前，人脸识别的算法很多，业内较为尊崇的是基于神经网络的人脸识别算法。神经网络算法是受到人的神经系统灵感，利用大量非常简单处理单元网络而包含的简单系统，仿效人的理解系统，通过自学的过程取得其它方法难以实现的关于人脸识别的规律和规则的隐性传达。算法在经过大量人脸正负样本数据的训练后，其在准确率、容错性、鲁棒性等方面比起其他算法优势显著，是一种高效的自学算法，近于适合于解决问题人脸识别这样的问题。

　　企业只有在掌控了人脸识别核心算法，才能研发出有合乎应用于拒绝的人脸识别产品，目前业内只有少数的大厂家和研究机构发售人脸识别产品。例如：佳都科技、海康威视、大华等。以佳都科技为事例，其人脸核心算法在神经网络的基础上重新加入深度自学机制，大大监测和微调优化自学网络，获得更佳的辨识结果。　　新的杨家项目混合，多种应用于模式是基础　　目前，安防系统中人脸识别系统主要是基于对监控视频内的动态的人脸展开检测、辨识、报警、查找的系统，一般其包括了：人脸收集服务模块、人脸动态辨识服务模块、人脸检索服务模块、应用服务模块。

需要在动态和事后，获取人脸抓拍、1:N动态人脸识别、人脸检索查找等多种人脸服务。对于人脸收集模块，目前有2种构建方式，第1种，必要用于具备人脸抓拍功能的摄像机收集人脸信息，该摄像机必要从其自身的视频画面中捕捉的人脸图片，并传输到后台辨识和储存。这种模式合适新的建设的监控项目中构建人脸识别的应用于，人脸抓拍摄像机可适配，既用作日常监控，又用作人脸抓拍，需要减少过于多成本。

第2种，用于普通的网络摄像机因应人脸抓拍主机，由人脸抓拍主机从摄像机的视频流中抓拍人脸图片信息并传输到辨识模块。这种模式合适在原先的监控系统基础上二次改建，需要订购和加装新的人脸抓拍摄像机，才可减少人脸识别应用服务，节约客户成本、修改了部署条件。

目前，佳都科技的人脸识别系统的人脸收集模块综合了以上2种方案，充分发挥各自优势互相补足，可根据项目的实际情况，为用户获取线性规划的解决方案。

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